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ある線型変換 に対して、 のような元が見つかれば、この線型変換は扱いやすくなる。このページでは、このような(固有値・固有ベクトル)について議論をする。

注意 ここから先の議論はすべて複素数体 上の議論である。


はじめに

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本題に入る前にまず次の定理を認めてもらいたい。

定理(代数学の基本定理)

複素数係数の任意のn次多項式

 

は重複度も含めてn個の複素数の根を持つ。

証明は別の本を参照のこと。

固有値・固有ベクトル

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まず、このページの初めに書いたことを正確に定義しよう。

定義

  上の線型空間、  とする。

このとき、 

 

の関係をみたすとき、 固有値 固有ベクトルという。


では、どのようにして固有値や固有ベクトルを求めたらよいだろうか? まずは、 の線型変換である行列について考えてみよう。

行列の場合

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  に対して、  が固有値であるとする。このとき、

 

をみたす、  が存在する。

上の式を書き直すと、   であるから、  の階数がnより小さいということと同値である。

つまり、  でなければならない。

以上をまとめると、

  が固有値   が非自明な解をもつ。  

したがって、  の解が固有値である。ここでこの方程式に名前をつけよう。

固有多項式

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定義  に対して

 

 固有多項式という。また、  を固有値  重複度という。

2番目の等式は代数学の基本定理より成り立つ。


次に、固有空間を以下のように定義する。

固有空間

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定義    に対する固有空間とは

 

で表わされる部分空間のことである。


この定義から明らかなように、   が固有値    でない元を持ち、それらはすべて固有ベクトル

である。

一般の線型変換の場合

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  上の線型空間、   の基底、  に対して   は固有値であるとする。

また、  に対する   の表現行列を   とする。

このとき、行列の場合と同様に、

 

を充たす  が存在する。  の恒等変換を   とすると、

 

と変形できる。これは、  と同値である。  の表現行列は   であるから、  

以上より、  の固有値は  の固有多項式の根であることがわかる。

また、正則行列  に対して

 

より、固有多項式は  の基底の取り方によらない。

固有空間

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固有空間も行列の場合と同様に定義される。

定義    に対する固有空間とは

 

で表わされる部分空間のことである。

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