Python/pip
Pythonは、非常に強力で汎用的なプログラミング言語であり、多数のライブラリやフレームワークが存在します。この多様なエコシステムにアクセスするために、依存関係の管理が必要です。そのために、Pythonでは「pip」というパッケージ管理ツールを提供しています。
pipは、Python Package Index (PyPI) からパッケージをダウンロードしてインストールし、必要に応じてアップグレードやアンインストールを行うことができます。このチュートリアルでは、pipの基本的な使い方から、よく使われるオプションや機能までを紹介します。始める前に、Pythonの基礎的な知識が必要となります。
pipのインストール 編集
pipのインストール方法 編集
pipはPythonに標準で付属していないため、別途インストールする必要があります。以下は、Linuxでのpipのインストール方法の例です。
# Debian/Ubuntu Linuxの場合 sudo apt-get install python3-pip # CentOS/RHELの場合 sudo yum install python3-pip
また、WindowsではPythonをインストールする際に自動的にpipもインストールされるため、通常は追加の手順は不要です。
pipのバージョンの確認方法 編集
pipのバージョンは、以下のようにコマンドラインから確認できます。
pip --version
上記コマンドを実行すると、pipのバージョン番号が表示されます。
パッケージの検索とインストール 編集
PyPIの検索 編集
Python Package Index（PyPI）は、Pythonの公式パッケージリポジトリです。PyPIを検索するには、pip search コマンドを使用します。
pip search package_name
パッケージのインストール方法 編集
PyPIからパッケージをインストールするには、pip install コマンドを使用します。
pip install package_name
特定のバージョンをインストールする場合は、パッケージ名の後にバージョン番号を指定することができます。
pip install package_name==1.0.0
パッケージのアップグレード方法 編集
パッケージをアップグレードするには、pip install --upgrade コマンドを使用します。
pip install --upgrade package_name
パッケージのアンインストール 編集
パッケージをアンインストールするには、pip uninstall コマンドを使用します。
pip uninstall package_name
注意事項 編集
- パッケージの依存関係を解決するために、
pipは依存するパッケージも自動的にインストールします。必要なパッケージだけをインストールしたい場合は、--no-depsオプションを使用します。 - パッケージを仮想環境にインストールすることをお勧めします。仮想環境を使用すると、パッケージ間の依存関係がクリーンに保たれ、システム全体に影響を与えずに異なるバージョンのパッケージを使用することができます。
仮想環境の管理 編集
仮想環境の作成方法 編集
仮想環境の切り替え方法 編集
仮想環境の削除方法 編集
パッケージの開発と配布 編集
パッケージの作成方法 編集
パッケージの配布方法 編集
パッケージのインストール方法（開発者向け） 編集
pipのトラブルシューティング 編集
pipのエラーの解決方法 編集
依存関係の競合の解決方法 編集
pipの高度な使用法 編集
pipの設定方法 編集
パッケージの依存関係の分析方法 編集
パッケージのスクリプトの実行方法 編集
附録 編集
用語集 編集
- モジュール: Pythonで定義された関数、クラス、変数などの集合体。別のPythonファイルからimportして使用することができる。
- パッケージ: Pythonのモジュールをより大きな集合体にまとめたもの。フォルダにモジュールをまとめて、init.pyファイルを作成することで作成される。
- ディストリビューションパッケージ: Pythonのパッケージやモジュールを配布するためのパッケージ。通常は、Pythonのコードや設定ファイル、ライブラリなどが含まれる。
- PyPI: Python Package Indexの略で、Pythonのパッケージの公式リポジトリ。pipコマンドで利用することができる。
- 依存関係: プログラムに必要な別のモジュールやパッケージのこと。依存関係を明示することで、自動的に必要なライブラリをインストールすることができる。
- 仮想環境: Pythonプロジェクトのために独立したPython実行環境を作成すること。プロジェクトごとに必要な依存関係を異なるバージョンで管理することができる。
- pipコマンド: Pythonのパッケージを管理するためのコマンド。インストール、アップグレード、アンインストール、検索などができる。
- pipenv: Pythonのパッケージ管理のための仮想環境を作成し、依存関係を管理するためのツール。pipコマンドと同様の機能を持つが、仮想環境の管理が容易であることが特徴。